Todo lo que necesitas saber sobre la inteligencia artificial de Google y su impacto en SEO

Introducción

BERT, que significa Bidirectional Encoder Representations from Transformers, es una técnica de procesamiento del lenguaje natural (NLP) que fue desarrollada por Google el año 2018. Esta tecnología utiliza un modelo de lenguaje basado en redes neuronales, que permite a los algoritmos entender la lógica detrás del uso de las palabras y su contexto.

¿Cómo funciona BERT?

Para entender cómo funciona BERT, debemos primero comprender cómo funciona la inteligencia artificial de Google. Google utiliza una combinación de técnicas de aprendizaje automático para analizar los datos, identificar patrones y comprender el contexto de lo que están buscando los usuarios. El aprendizaje aumenta a medida que se utilizan más datos y, a partir de ahí, el modelo de lenguaje mejora sus habilidades para entender mejor las peticiones.

Gracias a la técnica BERT, el motor de búsqueda de Google puede analizar los términos de búsqueda para entender el contexto que las palabras tienen entre sí. Esto se logra mediante una red neuronal que procesa el texto bidireccionalmente, es decir, que puede analizar tanto el texto de izquierda a derecha como de derecha a izquierda. De esta forma, BERT logra entender el contexto de las palabras más difícil para el procesamiento automático, como preposiciones o conjunciones.

Otra característica clave de BERT es que puede entender la forma en que una misma palabra puede tener distintos significados según el contexto en el que se utiliza. Por ejemplo, la palabra "banco" puede ser entendida como una entidad financiera o como un asiento. Gracias al modelo de BERT, el algoritmo de Google es capaz de entender la intención detrás de la palabra y desplegar resultados relevantes para el usuario.

¿Cómo influye BERT en la búsqueda de Google?

BERT cambió la forma en que Google interpreta las búsquedas. Antes de la creación de BERT, Google utilizaba algoritmos que identificaban las palabras clave en la búsqueda y desplegaba resultados en base a esas palabras clave. Esto llevaba a que los resultados no siempre fueran relevantes para el usuario. Con BERT, los resultados coinciden más con la búsqueda exacta del usuario, lo que proporciona mejores resultados de búsqueda. En efecto, BERT logró mejorar los resultados de búsqueda en un 7%, lo que es un avance significativo en términos de calidad.

BERT ha logrado una gran mejora en la capacidad del motor de búsqueda de Google para entender con precisión lo que los usuarios están buscando. A través de una sofisticada red neuronal, BERT es capaz de interpretar el contexto detrás de las búsquedas y ofrecer los resultados más adecuados. Esta técnica es una importante contribución a la forma en que utilizamos la internet y se espera que siga mejorando en el futuro.